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Perceptron, Sigmoid - Q&A 2023.11.19해당카페글 미리보기
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ [Q] 단층(single layer) 퍼셉트론으로 데이터를 두 그룹으로 분류 할 때, 잘못 분류된 데이터를 어떻게 수정하는지 그 방법을 서술하시오. Ans> w' = w + L*d*X 에서 오류 데이터가 구분선보다 위에 있으면 d=-1, 구분선보다...
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@@@@@@ 2024a ; Weekly Lec Dia [10]; NN 2024.06.03해당카페글 미리보기
nodes 리스트 안에서 하나의 노드를 랜덤하게 선택하여 그것의 리스트를 리턴한다. (e.g.) 3 -> 5 -> 16 -> 7 -> 13 -> 29. Perceptron ======================================================== 수업자료; [AI-Lec-WeeklyMaterials / #12] ; PPT, Exl...
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[거의 모든 AI의 역사] ③ 세상을 바꾼 질문 “기계가 생각할 수 있을까?” 2024.03.09해당카페글 미리보기
싹을 틔우기 시작했다. 가장 먼저 언급할 내용은 프랭크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)가 1957년 제시한 퍼셉트론(Perceptron)이다. 퍼셉트론은 인공신경망의 초기 형태 중 하나로, 단순한 입력을 받아 하나의 출력을 내는 알고리듬이다. 이는 뉴런(신경...
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2024 이동훈 정보사회론 이기론 기본서, 이동훈, 하이앤북 2023.08.01해당카페글 미리보기
산업혁명 Theme 168 인공지능의 가능성과 한계 Theme 169 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN) Theme 170 퍼셉트론(Perceptron) Theme 171 딥러닝 소개 및 주요 이슈 Theme 172 전이학습(Transfer Learning) Theme 173 퓨샷 러닝(few-shot...
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“챗GPT 시대 목회자의 중요한 역량은 영성… 성경 더 깊이 묵상해야” 2023.05.05해당카페글 미리보기
방식을 인공적으로 모방한 방식이다. 인간이 뇌를 통해 사물을 인식하는 것처럼 컴퓨터가 소위 다층 인식수용기(Multlayer Perceptron) 즉, 인공신경망을 통해 사물을 인식한다. 인간의 뇌가 오감을 통해 더 많은 정보를 얻게 되듯이, 컴퓨터가 똑똑해...
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Deep learning 2023.03.28해당카페글 미리보기
detection hide Artificial neural network Autoencoder Cognitive computing Deep learning DeepDream Multilayer perceptron RNN LSTM GRU ESN reservoir computing Restricted Boltzmann machine GAN SOM Convolutional neural network U-Net...
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인공지능개론(1,2,3) 2022.11.04해당카페글 미리보기
딥러닝의 정의 67 1.2 딥러닝의 장점 68 1.3 딥러닝의 단점 70 ■ 2. 인공신경망(Artificial Neural Network) 73 2.1 퍼셉트론(Perceptron) 73 2.2 활성화 함수(Activation Function) 81 ■ 3. 심층신경망(Deep Neural Network, DNN) 87 3.1 합성곱 신경망...
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분류모델 별 당뇨병 분류 정확도 비교 및 시각화 2022.08.19해당카페글 미리보기
1. 주제 Knn, DecisionTree, Perceptron, RandomForest, Ripper을 사용하여 혈당과 혈압을 기준으로 당뇨병환자를 분류하고 각 분류모델 별 정확도를 비교한다. 2. 데이터 출처 https://www.kaggle.com/datasets/himanshunakrani...
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인간을 복제한 AI…보고 듣는 모든 것을 의심하라 2022.07.27해당카페글 미리보기
개념은 있었지만, 실효성 있는 모델이 제안된 건 코넬 항공 연구소의 프랭크 로젠블래트(Frank Rosenblatt)의 ‘퍼셉트론(Perceptron)’이 최초로 알려져 있다. 현재 사용되는 딥러닝 네트워크도 사실상 다수의 노드와 레이어로 확장했다는 것만 다르지...