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챗 GPT(Chat Generative Pre-Trained Transformer)란? 2023.02.05해당카페글 미리보기
관심이 뜨겁습니다. 테슬라의 오너 이론 머스크가 설립한 "오픈 AI"에서 공개한 서비스로 CHAT GPT(Chat Generative Pre-Trained Transformer)의 약자로 대화가 가능한 챗봇 서비스입니다. 국내에도 챗봇을 활용한 서비스가 있지만, 고성능 AI 모델 GPT...
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챗지피티(ChatGPT) 개론 이해 2025.03.13해당카페글 미리보기
며 챗지피티의 능력에 감탄하는 분위기입니다. 챗지피티는 오픈 AI에서 개발한 대규모 언어 모델로서, Generative Pre-trained Transformer 아키텍처를 기반으로 합니다. GPT 시리즈는 트랜스포머라는 딥러닝 모델을 활용하여, 인터넷에 존재하는 방대한...
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챗 GPT‘(Generative Pre-trained Transformer) 무엇인가 2023.08.02해당카페글 미리보기
챗 GPT ‘(Generative Pre-trained Transformer) 란 무엇인가 요즘 대화형 인공지능(AI) 서비스 프로그램인 챗GPT 돌풍이 무섭다 언론에 보도된 ’챗 GPT 돌풍… 韓 글로벌 AI 전쟁에 낙오’ 되면 안 된다는 기사를 분석해본다. 도대체 챗GPT이 무엇인가...
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Re: Re: 6장 ChatGPT 를 활용한 응용 사례 - 뤼튼 2025.03.14해당카페글 미리보기
기반으로 하며, 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 맥락을 이해하고 지능적인 대화를 구현한다. 특히 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 아키텍처를 기반으로 하여 텍스트 생성의 새로운 지평을 열었다. ChatGPT의 핵심 기술은 트랜스포머...
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인공지능의 두 얼굴 : 강 인공지능과 약 인공지능의 현재와 미래 2025.03.04해당카페글 미리보기
이 기술은 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 혁명적인 성과를 내고 있습니다. 예를 들어, GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델은 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있는 능력을 보여주며 언어 모델의 새로운 지평을 열었습니다...
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챗 GPT(Generative Pre-trained Transformer)란 무엇인가? 2023.03.08해당카페글 미리보기
떨다)와 robot(로봇)의 합성어로 로벗과 대화할 수 있는 메신저 프로그램이다. (인간 : 로벗) 챗 GPT는 ‘Generative Pre-trained Transformer’의 약자다. 대화형 인공지능(AI) 서비스로 스스로 논리를 구성하는 것은 물론 추론이나 의견 제시까지 가능한...
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이런것은 알아둘까요? 2025.02.10해당카페글 미리보기
선택해 동시 발생적이고 쌍방향으로 실시간 메시지를 교환하는 대화 방식. -GPT의 풀네임은 'Generative (창조적인) Pre-Trained(사전 훈련된 모델) Trasformer' (변압기). =Ask up : AskUp’(아숙업, 애스크업)은 ‘Kakao Talk’에서 ‘챗GPT’와 대화를...
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챗GPT 2 2025.01.30해당카페글 미리보기
GPT"라는 의미로, 사람과 자연스럽게 대화를 나눌 수 있는 인공지능이라는 뜻을 담고 있다. 그리고 GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로 각 단어의 의미는 Generative (생성형): 새로운 텍스트를 생성할 수 있는 모델임을 의미한다. Pre...
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“전화 한 통 안 하는 자식보다 백배 낫다” 2024.11.16해당카페글 미리보기
서비스를 말합니다. 인간과 자연스럽게 ‘대화’할 수 있는 소프트웨어 애플리케이션입니다. (여기서 GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자입니다. 미리 무엇인가를 학습해 대화를 생성하는 트랜스포머라고 할 수 있지요.) 챗GPT는 세상에...
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신호등 검출 AI대회 (4) - CycleGAN and Pix2Pix 2024.10.16해당카페글 미리보기
direction BtoA as Facades dataset's A to B direction is photos to labels. > If you would like to apply a pre-trained model to a collection of input images (rather than image pairs), please use --model test option. See ./scripts/test...