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딥러닝, 똑똑한 인공지능을 만든 비밀 2025.01.02해당카페글 미리보기
뽑아낸다. 이에 자율 주행 자동차의 오토파일럿 시스템 등 시각적 이미지를 분석하는 데 활용된다. 순환 신경망(Recurrent neural network, RNN)은 순서에 맞게 반복 학습하는 알고리즘으로, 인간의 뉴런이 출력에서 다시 입력으로 피드백하는 재귀적 연결...
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(신간보고서) '생성 AI 활용 딥페이크 위험성 및 기술 유출 지능범죄 예방 대응전략' 2024.10.14해당카페글 미리보기
데이터 세트 정보 (5) 기계학습 알고리즘 가. 로지스틱 회귀 나. SVM(Support Vector Machine) 다. 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN) 라. LSTM(Long Short-Memory) 마. GRU(Gated Recurrent Unit) (6) 클라우드 디지털 포렌식 시나리오 및 검증...
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전자 상거래 여성 의류 리뷰 데이터 세트 2024.09.10해당카페글 미리보기
A.F., 2018. Statistical analysis on E-commerce reviews, with sentiment classification using bidirectional recurrent neural network (RNN). arXiv preprint arXiv:1805.03687. https://arxiv.org/abs/1805.03687 출처 https://www.kaggle.com...
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%%%%% 2024b Syllabus, Classroll, Grading ;; 2024.08.04해당카페글 미리보기
descent), 연쇄법칙을 이용한 가중치의 계산, 역전파의 계산, 성능 개선 방법. <12> 학습목표; 순환신경망(Recurrent Neural Network,RNN), 딥러닝(Deep Learning); 순환신경망(RNN)의 구조와 동작원리를 이해하고 RNN의 종류에 따른 입력과 출력의 형태를...
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증권업 경쟁력 강화 시리즈 2: 대형언어모형의 발전과 금융정보분석에의 활용 방안 2024.01.12해당카페글 미리보기
이에 대해서는 Ⅲ-1.장에서 자세히 설명하고 있다. 3) 이처럼 중첩적인 학습 과정을 거치는 신경망 모형을 가리켜 Recurrent Neural Network(RNN) 이라고 한다. 이중 특히 불필요한 ‘기억’을 단계별로 점차 삭제해서 학습의 효율을 높인 형태가 Long...
