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Linear Regression과 Logistic Regression 2025.06.21해당카페글 미리보기
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가중 회귀 분석 이론& 실습 (Weighted Linear Regression) _0913 2024.09.11해당카페글 미리보기
회귀 분석 이론& 실습 (Weighted Linear Regression) _0912.pdf 276.16KB 가중 회귀 분석 이론& 실습 (Weighted Linear Regression) _0913.pdf 73.23KB 가중 회귀 분석 이론& 실습 (Weighted Linear Regression) _0913.rtf 559.72KB ods rtf; data RegData...
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Research Paper n Regression Analysis 2025.01.28해당카페글 미리보기
We are running out of time in the search for the missing flight. If errors are scattered randomly around the regression line, they should average out to(at) zero. How well an estimated function fits the data. An estimated function is the...
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GLMM: Logistic Regression with a random effect 2024.11.18해당카페글 미리보기
모델: g[E(Y|bi)] = mu + bi , g()=logit-link, bi~N(0, sigma_b^2) 간단한 데이터로 해보죠. 4명이고, 3번 반복측정한 (0, 1)입니다. 이항분포죠. > cbind(id,y) id y [1,] 1 1 [2,] 1 0 [3,] 1 0 [4,] 2 1 [5,] 2 1 [6,] 2 1 [7,] 3 0 [8,] 3 0 [9,] 3 0...
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#3360 나는 누구인가? - 回歸(회귀)의 結果(결과) The result of regression 2024.10.22해당카페글 미리보기
세계는 지금 불기운으로 난리이다. 여러번 言及(언급)하였으나 세상이 이러한 徵兆(징조)를 모르니 글로 또 쓰게 된다. 볼리비아는 큰 산불로 非常事態(비상사태)를 宣布(선포)하고 世界(세계)의 人導的 援助(인도적 원조)를 要請(요청)하였다 하고 미국도...
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회귀 2025.03.24해당카페글 미리보기
회귀 (Regression) 개요 회귀(Regression)는 연속적인 숫자 값을 예측하는 지도학습(Supervised Learning) 기법입니다. 즉, **입력 변수(X)**를 이용해 **출력 변수(Y, 연속형 값)**를 예측하는 것이 목표입니다. 회귀 분석은 주가 예측, 부동산 가격 예측...
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2025년 자본시장 위험 요인 보고서 2025.08.14해당카페글 미리보기
보호무역 재부상과 중국 경제 둔화가, 대내적으로는 부동산발 금융불안과 가계부채 등이 투자환경을 위협하고 있습니다. Regression 분석에 해당하는 인과적 위험 전이 메커니즘을 요약하면, “금리 상승 → 부동산 경기 부진 → PF 부실 증가 → 금융권...
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The Dilemma of a Demilitarized Border Region on the Korean Peninsula 2026.08.30해당카페글 미리보기
cultural heritage and the ecological environment. The lifting of military restrictions in border areas must not lead to a regression in which their historical and cultural heritage and natural ecosystems are damaged or irreversibly...
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ZPX 우주공식 기반 인공지능 공개 개발을 위한 수학·기술 백서 및 기본 커널 명세서 부제 이진벡터 → 벡터위상 → 리만위상 → ZPX 2026.08.30해당카페글 미리보기
것이다. 내부 상태를 StS_t 라고 하면, y^t=WoutSt\hat y_t = W_{ ext{out}}S_t 로 출력한다. WoutW_{ ext{out}}은 Ridge Regression으로 쉽게 계산할 수 있다. Wout=(XTX+λI)−1XTYW_{ ext{out}} = (X^TX+\lambda I)^{-1}X^TY 이 방법의 장점은 명확하다...
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진정한 대성령_ 여호와 일곱 봉인(封印) (Jehovian Seven Seals) 2026.08.30해당카페글 미리보기
사라지거나 멸망하는 계기(chance)가 되었고 인류들은 다시 원시상태(元始狀態:state of aboriginality)로 퇴행(退行:regression)하는 결과로 나타났던 것이란다. 너희들은 영적인 소통(spiritualized communication)이 모두 중단(stop)되었으며 물리적인...