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검색증강생성(RAG: Retrieval-Augmented Generation) 2025.10.31해당카페글 미리보기
검색증강생성(RAG: Retrieval-Augmented Generation) 검색증강생성(RAG)은 거대언어모델(LLM)의 환각현상과 최신 정보 부족 문제를 보완하기 위해 고안된 핵심 기술이다. LLM이 학습 단계에서 습득한 내재 지식만으로 답변을 생성하는 대신, 외부의 신뢰할...
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"GPT 이거 잘 못하던데?" 하는 사람들을 위한 설명글 2026.07.30해당카페글 미리보기
일단 여기서 써본건 거의 Perplexity밖에 없음. 현재 검색 기반 AI 1황. 검색 기반 생성, 정확히는 검색 증강 생성(retrieval augmented generation, RAG)이라고 하는데, 얘네는 어떤 모델이 있다기 보다는 검색-생성으로 이어지는 하나의 시스템임. 위...
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NeSyFS: A Neuro-symbolic Fast-Slow Thinking Framework for LLM Agent under P 2026.08.05해당카페글 미리보기
Models (LLMs) have been increasingly deployed as autonomous agents in applications such as self-reflection, retrieval-augmented generation, and scientific discovery. In these settings, agents must act based on limited observations rather...
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AI관련 용어 2026.07.31해당카페글 미리보기
학습 데이터에만 너무 과하게 익숙해져 실제 데이터 예측률이 떨어지는 상태 용어 (약어) 축약 발음 해석 해설 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 알에이지 / 래그 검색 증강 생성 외부 데이터베이스에서 최신 정보를 찾아 답변에 결합해 환각을...
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08 GPTs 2026.05.06해당카페글 미리보기
외부 파일을 업로드 하면 첨부한 파일을 참고로 해서 좀 더 정교한 대답을 해줍니다 - 이런 작업을 RAG라고 합니다 Retrieval, Augmented, Generation의 약자로 GPT가 질문을 받으면 부족한 정보를 외부에서 검색해서 보완하는 개념 GPT 지침서 생성하는...
