카페검색 본문
카페글 본문
-
Vl-string-search 함수로 알파벳 검색 2024.02.19해당카페글 미리보기
성의있고 자세하게 (답변자가 되묻게 질문하지 말아주세요.) ※ 이외는 자유롭게 글 남겨 주시면 됩니다. Vl-string-search 함수로 알파벳 검색을 하려고합니다. 지정한 문자열에 A~Z 또는 a~z 가 있는지 검색하는 구문을 어떻게 작성해야하는지 궁금...
-
(hotel-chatbot) search.py 2024.10.20해당카페글 미리보기
질문과 학습 데이터를 비교해 컨텍스트를 만드는 함수 # - 사용자의 질문에 대한 적절한 답변을 생성하기 위해 학습 데이터와 질문을 # 비교하여 가장 유사한 문장을 찾아 해당 문장을 기반으로 컨텍스트를 생성...
-
다음(Daum) 이미지 수집 함수 2024.08.26해당카페글 미리보기
입력 search.submit() # 7. 스크롤을 아래로 내려서 이미지를 더 로드 for i in range(1, 50): driver.find_element(By.XPATH, "//body").send_keys(Keys.END) time.sleep(4) # 스크롤 후 충분한 시간 기다리기 # 8. 현재 페이지의 HTML 코드를 가져옴...
-
[엑셀]MID, SEARCH 함수, 텍스트에서 원하는 부분을 잘라 낼 때 2016.08.30해당카페글 미리보기
아이디를 추출해 보려고 합니다. 주민번호는 문자열의 크기가 변하지 않기 때문에 MID 로만 추출이 되지만 메일 주소는 SEARCH 라는 함수를 같이 이용해야 합니다. 그림과 같이 주민번호에서 생년월일을 추출하는 경우 MID 함수를 이용해야겠죠. MID 함수...
-
[023] FIND, SEARCH 함수 2009.07.10해당카페글 미리보기
함수입니다. 두 함수는 특정데이터에서 찾고자 하는 값의 위치를 반환하는 함수입니다. 자세한 설명은 첨부파일을 참고로... 그럼 잘 해결되시길... ^^* =============================================================== 첨부파일 023_FIND_SEARCH함수...
-
데이터유효성-search 함수 질문ㅠ 2022.04.30해당카페글 미리보기
외)' 이동조치 질문내용 : 시험문제에서 “ 이메일이 적힌 A:1:A12 데이터 유효성 검사를 실시하는데 @는 포함하게 하고 search함수를 이용하라 단, @는 첫 글자가 될 수 없다” 라고 나왔는데 search(“@“,A1,1)>=2 라고 썼는데 시작위치를 생략안하고...
-
search함수의 값이 없을때 나오는 #value!때문에 합계를 못냅니다..... 2013.07.10해당카페글 미리보기
가중치를 줄 필요가 생겼습니다 함수중 Search를 이용해서 그럭저럭 결과를 냈는데.... 첨부한 파일에서 보시다 시피 search함수의 값이 없을때 나오는 #value!때문에 합계를 못냅니다..... 올수작업으로 #value!를 지우기엔 감당불가입니다 제 실력으론...
-
제3장. 함수와 배열수식-6(재수정본-오타수정(search 함수파트)) 2018.10.24해당카페글 미리보기
3-6. 함수와 배열수식.pptx CHOOSE, MID-추가.xls find,search,mid-추가.xlsx WEEKDAY-추가.xlsm
-
익컴활러들아...search 함수 알려죠 ㅠㅠㅠ 2019.09.28해당카페글 미리보기
검색해도 이해안가소 왔어 하아 SEARCH(“세”, “세금 명세서”, 3) 이거 결과값이 왜 5야..??? 세금 명세서에서 3번째부터 세를 찾으면 명세서에 나오는 세 딱 한 번 아냐??ㅜ
-
Re: 예제10. 위의 코드를 binary_search 라는 함수로 만들어서 아래와 같이... 2021.06.07해당카페글 미리보기
import numpy as np a = [1,7,11,12,14,23,33,47,51,64,67,77,139,672,871] def binary_search(search): a = [1,7,11,12,14,23,33,47,51,64,67,77,139,672,871] search = int(input('검색할 숫자를 입력하세요')) a_n = np.array(a) a_m = np.median(a_n...