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ANOVA-정규성검정과 등분산 검정 결과를 고려 2025.03.06해당카페글 미리보기
test(as.formula(paste(variable, "~ condition")), data = df) kruskal_df <- data.frame(Variable = variable, Statistic = kruskal_result$statistic, p_value = kruskal_result$p.value) # ✅ CSV 저장 write_csv(kruskal_df, paste0("Kruskal...
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홀로코스트 사진들 2025.03.08해당카페글 미리보기
https://allthatsinteresting.com/holocaust-photos#1 The Tragedy And Perseverance Of The Holocaust, In 44 Heartbreaking Photos These photos reveal more about the genocide's toll than any statistic ever could. allthatsinteresting.com
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Re: 오늘의 마지막 문제. 콘크리트 데이터를 가지고 다중 회귀 분석 모델을 생성하는데... 2025.02.26해당카페글 미리보기
57.4% 설명할 수 있다. # 수정된 결정계수=0.572, 변수를 추가해도 과적합 없이 유효한 모델이다. # F검정통계량(F-statistic) 값이 275.8로 매우 크다. # 모든 변수의 p_value가 0.000으로 모든 변수가 통계적으로 유의미하다. # 변수별 강도(strength...
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Research Paper n Regression Analysis 2025.01.28해당카페글 미리보기
independent variable The total difference can be decomposed into two parts. Along with R square, the multiple R statistic varies between 0 and 1 with the value near 1 indicating a good fit. There is approximately a 95% chance of the...
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Re: 오늘의 마지막 문제. 오늘 배운 가설 검정 3가지중에... 2025.01.22해당카페글 미리보기
result <- z.test(sample_data, mu = 322, sigma.x = 12, conf.level = 0.05, alternative = 'greater') z.stat <- result$statistic z.stat # 1.825742 # 3-1. 검정통계량 구하기(수학식) xbar <- 326 # 표본평균 mu <- 322 # 모 데이터 평균 sgma <- 12...
