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Deep learning 2023.03.28해당카페글 미리보기
and derive layered structures that remove redundancy in representation. Deep learning algorithms can be applied to unsupervised learning tasks. This is an important benefit because unlabeled data are more abundant than the labeled data...
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제50강 <소통하는 디카시, 지역에서 세계로> 이상옥 교수 2024.10.08해당카페글 미리보기
대국에서 인공지능 알파고가 승리하며 큰 충격을 주었다. 알파고는 머신러닝(기계학습)의 하나로 비지도 학습(Unsupervised Learning)을 통해 컴퓨터가 스스로 패턴을 찾고 학습해 판단하는 알고리즘의 딥러닝(Deep Learning) 방식을 사용해 바둑을 익혔다...
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고혈압 위험 높이는 한국인의 식습관 2024.06.28해당카페글 미리보기
이번 연구에서는 방대한 데이터에서 전제조건을 설정하지 않고도 어떤 연관성 있는 정보를 추출하는 '비지도 학습(unsupervised learning)'이라는 기계학습을 연구에 활용했다. 이 학습 방법을 통해 식습관을 그룹화하고, 다변량 로지스틱 회귀분석을 통해...
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[김도현 신부의 과학으로 하느님 알기 Ⅱ] AI와 교회 (3)AI의 발전 2024.06.19해당카페글 미리보기
입력/출력 쌍으로 된 훈련 데이터로부터 입출력 쌍 간의 관계를 학습하는 방식을 의미합니다. ⑤‘자율 학습’(Unsupervised Learning)은 출력이 주어지지 않은 입력 데이터를 분석하여 연관이 있는 것들을 찾고 패턴을 학습하는 방식을 말합니다. ⑥...
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인공지능의 종류 2024.05.27해당카페글 미리보기
패턴을 찾아내며, 예측을 수행하는 AI입니다. 대표적인 예로 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)이 있습니다. 지도 학습: 레이블이 있는 데이터를 사용해 학습합니다. 예를 들어...